一、 考试性质
《运筹学与统计学》是 2018 年清华大学-哥伦比亚大学商务分析硕士双学位研究生入学统一考试的科目之一。《运筹学与统计学》考试力求根据商务分析专业的要求，科学、公平、准确、规范地测评考生的相关知识和综合能力，选拔具有发展潜力的优秀人才入学，培养具有良好职业道德、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的商务分析专业人才。
二、考试要求
测试考生对于与运筹学和统计学相关的基本概念、基础理论、基本方法的掌握和运用能力。
三、考试内容
第一部分 运筹学
1、线性规划
· 线性规划数学模型的建立
· 图解法
· 单纯性法
· 对偶理论
· 灵敏度分析
2、运输问题
· 运输问题的数学模型
· TP 问题的表上作业法
· 产销不平衡的运输问题
· 运输模型的应用
3、目标规划
· 目标规划问题及其数学模型
· 目标规划的图解法
· 解目标规划的单纯形法
· 目标规划的灵敏度分析
· 目标规划的应用
4、整数规划
· 整数规划的数学模型
· 求解纯整数规划的割平面法
· 分支定界法
· 0-1 整数规划
· 指派问题
· 整数规划应用
5、对策论
· 对策的基本概念
· 矩阵对策的基本理论
· 矩阵对策的解法
· 二人有限非零和对策
· 二人无限非零和对策
6、决策分析
· 不确定性决策方法
· 决策树模型
· 效用理论
第二部分 统计学
1、 概率论的基本概念
2、 随机变量及其分布
· 二项及多项分布、泊松分布、一元及多元正态分布、指数分布等
· 概率分布、期望、方差、条件概率分布、条件期望、条件方差、独立性等
3、 概率极限定理
· 大数定理
· 中心极限定理
4、 估计及抽样分布
· 点估计(极大似然估计、矩估计)、区间估计
· 偏差与方差
· 自助法(bootstrap)
5、 假设检验
· 显著性水平、一类错误、二类错误、检验功效
· 单样本、双样本检验
6、 方差分析
· 多重性、F-检验
· 单因素、多因素设计
7、 回归分析
· 线性回归：最小二乘估计、t-检验、F-检验、R 方、模型诊断、异方差、交互作用、非线性作用
· 线性 Logistic 回归：极大似然估计、t-检验、概率预测、ROC 曲线
四、考试方式与分值
本科目满分 150 分，其中运筹学部分与统计学部分各 75 分，由清华大学命题，全国统一考试。
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