在职研究生指南:研究生论文答辩注意事项
1、考察论文的真实性2、考察相关知应用能力3、考察研究生的综合素质
二、硕士论文答辩程序
(一)、研究生向答辩委员会报告自己硕士论文的简要情况(时间约20分钟)。
答辩报告的内容主要包括:
(1)论文的内容、目的和意义;所采用的原始资料;
(2)硕士论文的基本内容及主要方法;
(3)成果、结论和对自己完成任务的评价。
撰写答辩报告的注意事项:
1、突出选题的重要性和意义2、介绍论文的主要观点与结构安排
3、强调论文的新意与贡献4、说明做了哪些必要的工作
(二)、答辩委员会专家提出问题,进行答辩(时间10~15分钟)。
提问一般包括以下三个方面的内容:
(1)需要进一步说明的问题;
(2)论文所涉及的有关基本理论、知识和技能;
(3)考察研究生综合素质的有关问题。
答辩提问的类型:
1、对选题意义提问2、对重要观点及概念提问3、对论文新意提问
4、对论文细节提问5、对论文数据来源提问6、对论文薄弱环节提问
7、对建议可行性提问8、对自己所做工作的提问9、对超出论文范围的提问
10、没有标准答案的提问
答辩提问时须知:
1、应用能力与知识宽度的准备2、作好常规性问题的准备3、细节问题不可忽视
4、对自身能力的考查5、对论文可行性把握
提问和回答问题时间约30分钟。
三、答辩及答辩表现
(一)、答辩前的准备工作
1、备熟讲稿2、准备多媒体3、做提问准备4、进行试答辩5、调整好心态
(二)、怎样汇报效果好
1、脱稿汇报2、突出重点3、抓住兴趣4、掌握时间5、留下伏笔
(三)、如何巧妙地回答提问
1、听清问题记下来2、围绕论文回答问题3、不会回答怎么办
4、答辩态度要诚实5、回答提问的技巧
(四)、答辩中存在的问题
1、准备不充分2、紧张不自信3、汇报不成功4、答题不清楚
5、临场发挥不够6、答题不懂装懂
四、硕士论文答辩的注意事项
(一)、答辩的准备
1、思想准备:答辩是学校对硕士论文成绩进行考核、验收的一种形式。研究生要明确目的、端正态度、树立信心,通过硕士论文答辩这一环节,来提高自己的分析能力、概括能力及表达能力。
2、答辩内容准备:在反复阅读、审查自己硕士论文的基础上,写好供20分钟用的答辩报告。
3、物质准备:主要准备参加答辩会所需携带的用品。如:硕士论文的底稿及其说明提要及主要参考资料,画出必要的挂图、表格及公式,必要时准备PPT以备辅助介绍。
(二)、如何答辩
答辩时应注意:掌握时间、扼要介绍、认真答辩。为此须做到以下几点:
1、不要紧张,要以必胜的信心,饱满的热情参加答辩。
2、仪容要整洁,行动要自然,姿态要端正。答辩开始时要向专家问好,答辩结束时要向专家道谢,体现出良好的修养。
3、在报告硕士论文情况和回答专家提问时,要沉着冷静,语气上要用肯定的语言,是即是,非即非,不能模棱两可,似是而非。内容上要紧扣主题,表达上要口齿清楚、流利,声音大小要适中,要富于感染力,还可使用适当的手势,以取得答辩的最佳效果。
4、对于专家提问,不管妥当与否,都要耐心倾听,不要随便打断别人的问话。对专家提出的问题,当自己回答的圆满、自我感觉良好时,不要流露出自以为是的骄傲情绪。如果确实回答不出来时,也不可磨磨蹭蹭,应该态度坦然,直接向专家说明回答不出来,不要答非所问。对没有把握的问题,不得强词夺理,实事求是表明自己对这个问题还没搞清楚,今后一定要认真研究这个问题。
竟成考研专家建议硕士毕业论文写作4要点:
一、搞清楚论文的研究方法
论文一定要先搞清楚研究方法,研究方法就是研究问题的角度。学校里面流行这样的说法:本科生是做有问题有答案的题目,研究生是做有问题没有答案的题目,博士生是做没有问题没有答案的题目,硕士论文研究方向往往是导师定的,大的研究方向是不会错的(导师把好方向舵,大政方针不会错)。由于对于同一个研究方向,往往有很多种研究方法,刚开始研究时往往有些摸不着头脑,脑袋里面是浆糊,人云亦云,天天换方法。我有段时间就是不知道用什么方法好,总是换方法,到头来自己都头晕而且研究工作没有太大的进展。
二、掌握论文创作的深度
论文一定要有必要的深度,没有必要深度也就泛泛而谈,空乏无物。论文的深度决定于你研究的深度,只有先通读尽可能多的相关研究方向的文章,搞懂这些论文所用的方法,记得摘录这些文章中提到了研究方法、研究的结论与不足之处。(这些摘录的内容可以直接体现在自己的论文的“研究现状综述”)通过比对目前已有的研究问题的方法与不足之处,选择合适的研究点进行重点研究,以求有些突破。在职研究生真正能够投入做论文的时间比较少,不求面的突破只求若干点的突破可能比较客观与实际。如果实在没有相当的深度,至少要做一个本科生不能完成的工作应该是最低的要求。
三、论文要有创新点
论文一定要有些创新点,说到创新大家都觉得很为难,因为平日的工作往往都应用的是成熟的技术,工作中积累的是经验而不是理论的突破性的进步。其实创新点,我觉得倒是可是换位思考,不求理论突破可以求算法改进,比如你可以修改一些算法让新的算法比已有算法更贴近工作的实际需求;不求技术的完全创新,可以找到技术的改良与改进,改良与改进同样也是创新;不求技术的改良与改进,但可以换一个思路或方法来实现,新的思路和方法不也是体现了创新。
四、实验数据的重要性
实验数据的整理是不能忽视的一环,因为在论文中必须用实验数据说话,必须证明新的思路比已有思路要好,新的软件算法比已有软件算法在时间、空间上有更多的优势。没有实验数据证明的理论其说服力非常的空洞,实验数据的整理可以包括以下几项:1、与已有软件产品或算法的横向对比;2、多角度证明新的方法具有推广意义与实践价值。3、应用一个可以直观比较的衡量标准,让比较更加显而易见。
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