大数据专业考研科目包括思想政治理论、英语一、数学一、计算机学科专业基础或统计学，以及数据结构与算法、数据库原理、操作系统原理、计算机网络、机器学习、数据挖掘等。
其中，数学和英语是所有专业考研都必须考的科目，而其他科目则是大数据专业考研的核心科目。数学是大数据专业考研的重点科目之一，包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等，这些数学知识是大数据专业的基础，也是进行数据分析和处理的必备工具。英语是大数据专业考研的另一个重点科目，包括英语阅读、写作、翻译等，在大数据领域，英语是必不可少的工具，因为大部分的技术文献和研究报告都是用英语撰写的。
计算机基础、数据结构与算法、数据库原理、操作系统原理、计算机网络等科目则是大数据专业考研的核心科目，这些科目涵盖了大数据处理的各个方面，包括数据存储、数据处理、数据传输等。机器学习和数据挖掘是大数据专业考研的重点科目之一，也是大数据处理的核心技术，机器学习和数据挖掘是通过算法和模型来发现数据中的规律和模式，从而实现数据分析和预测。
此外，大数据专业考研科目还可能包括其他相关的课程和研究方向，如计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘等。
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