2024天津大学硕士研究生复试《自然语言处理》考试大纲

　　一、自然语言处理部分

　　1. 考试的总体要求

　　理解并掌握自然语言处理中的基本概念以及常用机器学习方法;

　　熟练掌握中文自然语言处理中的分词、词性以及句法语义分析模型;理解语言模型的相关定义以及其在自然语言处理中的关键作用;掌握并理解情感分析、数据挖掘的任务涵盖以及其建模框架;掌握并理解文本生成的任务涵盖及其核心框架。

　　2. 考试的内容及比例

　　本课程考试的内容包括：

　　1)自然语言处理相关概念及其延伸(20%)

　　2)自然语言处理常用机器学习方法(20%)

　　3)中文词法句法语义分析模型(10%)

　　4)语言模型进展及其应用方法(10%)

　　5)情感分析与数据挖掘(20%)6)文本生成(20%)

　　3. 参考书目

　　(1) 《基于深度学习的自然语言处理》约阿夫·戈尔德贝格著，车万翔，郭江，张伟男，刘铭译，机械工业出版社

　　(2) 《统计自然语言处理》(第 2 版)宗成庆 著，清华大学出版社

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