1、复试由专业综合考核和面试两部分组成，外语听力水平考核在面试中进行。复试的总成绩为350分，其中专业综合考核200分，面试150分。
2、专业综合考核主要内容(200分)
(1)实变函数(50分)
主要内容：集合的运算，映射、集合的对等，可列集，一维开集, 闭集及其性质, 开集的构造以及集合的势;勒贝格可测集及其性质;可测函数的定义及性质，可测函数列的收敛性，可测函数的构造;勒贝格积分及性质、积分序列的极限，与黎曼积分的区别;微分、积分、勒贝格一斯蒂杰积分，函数空间Lp。
(2)概率论与数理统计(50分)
主要内容：随机事件与概率，条件概率，随机事件的独立性;随机变量及其分布，随机变量的独立性，条件分布，条件期望，随机变量函数的分布;随机变量的数字特征;特征函数，母函数;随机变量序列的两种收敛性;极限定理;抽样分布，估计理论，假设检验。
(3)近世代数(50分)
主要内容：半群，群，子群与陪集，正规子群与商群，循环群与置换群，群同态，群在集合上的作用，群的扩张;环，子环，理想与商环，环同态，整环的分式化，多项式环，模;域，域扩张，分裂域及有限域。
(4)数值分析(50分)
主要内容：非线性方程求根的二分法、简单迭代法、牛顿法及改进方法、割线法、重根上的迭代法、非线性方程组求根的拟牛顿法;解线性代数方程组的高斯消去法、主元消元法、三角分解法、雅可比迭代法、高斯—赛德尔迭代法、梯度法、向量与矩阵范数;函数的拉格朗日插值、牛顿插值、埃尔米特插值、分段插值、样条插值、最小二乘拟合等逼近方法;机械型求积方法、牛顿—柯特斯求积方法式及其复化、龙贝格积分法、高斯求积方法;解常微分方程初值问题的欧拉法、龙格-库塔法、线性多步法、及数值方法的相容性、收敛性、稳定性。
参考书目：
《实变函数与泛函分析概要(第1册)(第4版)》，郑维行、王声望，高等教育出版社，2010。
《概率论与数理统计教程》(第三版)，茆诗松、程依明、濮晓龙，高等教育出版社，2019。
《高等近世代数》 [美]Joseph J.Rotman，章亮 译，机械工业出版社,2007。
《数值分析原理》，吴勃英、王德明、丁效华、李道华，科学出版社，2003。
3、面试主要内容(150分)
(1)专业基础知识的综合能力和应用能力;
(2)从事科研工作的基础与能力;
(3)综合分析与语言表达能力;
(4)外语听力及口语;
(5)大学学习情况及学习成绩;
(6)对大学所学课程掌握情况;
(7)专业课以外其他知识技能的掌握情况;
(8)特长与兴趣;
(9)身心健康状况。
注：在参加面试时，考生可提供能反映自身能力与水平的相关证明材料(获奖证书、证明、大学课程成绩单等)。
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