2024哈尔滨工业大学硕士研究生复试《生物医药工程》考试大纲

　　根据学校要求，生命科学学科2024年生物医学工程硕士研究生招生复试参考确定如下。

　　一、复试办法及主要内容

　　1、复试由专业综合测试和面试两部分组成，外国语测试(包括外语交流能力和专业外语基础知识)在面试中进行。复试的总成绩为350分，其中专业综合测试200分，面试150分。

　　由院复试小组负责命题、面试及评定复试成绩，具体考试时间、地点由学科统一安排。

　　2、专业综合测试：

　　专业综合测试按照生物医学工程一级学科的不同招生方向分别出题，针对本科四年学过的课程所涉及的相关基础知识、基本概念和问题的解析能力，重点考察学生对生物医学工程基础知识和基本技能的掌握情况。考生可以根据自己的知识结构来选择测试试题。

　　科目代码：02801，科目名称：《普通生物学综合》，满分200分(专业综合测试150分，实验50分)，内容详见《生命学院2022年硕士招生复试参考--生物学》。

　　科目代码：02802，科目名称：《化学综合》，满分200分(专业综合测试150分，实验50分)：

　　1.专业综合测试(满分150分)涵盖下列基本知识点：

　　无机化学

　　1)化学反应的速率

　　a. 化学反应速率的定义和表示法

　　b. 影响化学反应速率的因素

　　c. 催化作用

　　2)化学反应的方向和热效应

　　a. 热力学第一、第二定律

　　b. 亥姆霍兹函数

　　c. 吉布斯自由能

　　3)化学平衡

　　a. 可逆反应

　　b. 化学平衡定律

　　c. 影响化学平衡的因素

　　有机化学

　　1)有机化学基础

　　a. 化合物命名

　　b. 烷烃的结构和化学性质

　　2)光谱法在有机化学中的应用

　　a. 红外光谱

　　b. 紫外光谱

　　c. 核磁共振谱

　　分析化学

　　1)酸碱滴定法的原理

　　2)配位滴定法的原理

　　3)液相色谱分离的基本原理

　　4)溶剂萃取分离的基本原理

　　高分子化学

　　1)聚合物的分类与命名

　　2)自由基聚合的机理

　　3)阻聚剂和阻聚原理

　　4)阳离子聚合机理

　　参考书目

　　1) 潘祖仁：《高分子化学》第5版，化学工业出版社，2011年。

　　2) 汪小兰：《有机化学》第5版，高等教育出版社，2017年。

　　3) 严新：《无机及分析化学》，北京大学出版社，2011年。

　　2.实验技能考核(满分50分)：考察学生对化学科学基本实验技能的掌握情况，学生抽签完成指定的实验操作，内容涵盖生物化学、分析化学、无机化学和有机化学实验。

　　科目代码：02803，科目名称：《生物信息》，满分200分(专业综合测试100分，R语言上机编程100分)，涵盖下列基本知识点：

　　1.生物信息学的基本概念与研究对象(包括参考基因组、基因组变异、变异功能、基因、mRNA、非编码RNA、转录及后转录调控、表观遗传学等概念)

　　2.常用的生物信息数据库(包括OMIM、dbSNP、UCSC、GO、Uniprot等)

　　3.序列比对基本原理、基于动态规划的经典序列比对、基于BWT的快速比对

　　4.微阵列/基因芯片技术的基本原理、高通量(二代/三代)测序的基本原理与相关概念(包括Read、Pair-end、测序质量、测序深度、覆盖度等)

　　5.DNA重测序数据的基本分析流程、RNA测序的基本分析流程、有哪些常用的基因组变异检测工具、RNA测序数据怎样量化基因表达

　　6.基因表达分析的基本方法与软件工具：差异表达基因识别、基因聚类分析、基因集功能富集分析、主成分分析

　　7.了解单细胞转录组测序、空间转录组测序的基本原理及基本数据分析流程。

　　R语言部分：

　　1.R的基本语法：会定义变量，掌握向量的概念，会通过下标引用向量的元素，掌握基本的运算符(数学运算、比较运算、逻辑运算)与常量

　　2.掌握基本数据类型：数值/字符/因子/逻辑、矩阵、列表、数据框

　　3.掌握常见的程序控制方式：选择(if)、循环(for/while)

　　4.掌握函数的概念，会编写及调用函数，掌握R语言包的安装及使用方法

　　5.掌握基本的绘图函数，能绘制散点图、箱形图、频率直方图

　　6.掌握基本的概率与统计函数，会使用t检验、F检验、卡方检验、Fisher精确检验、相关性检验、Mann-Whitney/Wilcoxon秩和检验

　　7.会在R GUI或RStuidio开发环境下编写基本的R程序

　　科目代码：02804，科目名称：《组织工程》，满分200分(专业综合测试150分，实验50分，实验技能考核内容详见02801普通生物学综合中实验技能考核部分。)专业综合测试涵盖组织工程的基本概念和内涵、组织工程的三大要素，包括支架材料、干细胞和生长因子。了解细胞和组织培养方法以及细胞传递载体工具的制备方法，掌握组织工程中涉及的各类天然高分子的改性、合成高分子的制备，聚合物支架的加工，细胞与合成材料表面相互作用，掌握皮肤、骨骼、肌肉、心血管、消化道、肝脏、肾脏、生殖系统、神经系统等多种细胞和组织的工程化方法和研究进展。

　　科目代码：02805，科目名称：《医学图像》，满分200分(专业综合测试100分，Python或C++语言上机编程考试100分)，专业综合测试涵盖医学成像基本原理，包括小孔成像，超声成像，X射线成像，CT成像，MRI成像基本原理;常见图像分割方法，包括阈值分割，边缘检测，区域增长，活动轮廓模型分割等;常见图像配准方法，包括基于特征的图像匹配方法，如基于特征点匹配的图像配准方法，基于图像强度的图像配准方法，如基于灰度差图像配准方法，基于相关性的图像配准方法，基于互信息的图像配准方法;常见的图像可视化方法基本原理，包括基于面绘制的可视化方法和基于体绘制的可视化方法;基于视觉的目标跟踪方法，包括目标检测，目标识别和位姿估计等。深度学习基本知识，包括分类与回归，数据增强，损失函数，函数优化，卷积神经网络等，具备基本编程能力，包括简单的数字图像处理编程和数据结构与算法。

　　Python或C++语言任选一种：掌握编程语言基本语法，可实现对向量、矩阵的操作，面向对象的编程;掌握常见的控制语句：for、if，掌握函数的编写及调用方式、会编写函数，掌握第三方库的调用，掌握医学图像处理基本方法的程序实现，如图像的阈值分割等。

　　3、综合面试：(满分150分)：

　　要求：以观察考生的综合素质与能力、外语水平为主，每人面试时间不少于20分钟。

　　面试内容包括：①从事科研工作的基础与能力;②综合分析与语言表达能力;③外语听力及口语;④大学学习情况及学习成绩;⑤专业课以外其他知识技能的掌握情况;⑥特长与兴趣;⑦身心健康状况。

　　面试过程：请考生提前准备一个自我介绍PPT文件，约3分钟，介绍个人的自然情况和本科毕业论文工作或相关研究工作。面试时，学生首先采用ppt文件陈述个人情况，然后接受专家提问。同时可提供能反应自身能力与水平的相关证明材料(成绩单、外语水平证书、本科毕业论文、发表的相关科研论文等材料)。

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