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2024东北林业大学硕士研究生复试《概率论与数理统计》考试大纲

来源:在职研究生招生网 时间:2024-02-01 15:34:05
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  考试内容范围:

  一、随机事件与概率

  1. 要求考生了解样本空间、随机事件、事件域、概率、概率空间的概念。

  2. 要求考生掌握概率的运算率和性质。

  3. 要求考生掌握事件概率和条件概率的计算。

  二、随机变量及其分布

  1. 要求考生掌握常见分布如正态分布、指数分布、均匀分布和泊松分布。

  2. 要求考生掌握随机变量的概率分布律、概率分布密度函数与分布函数之间关系,能用随机变量的概率分布计算有关事件的概率。

  3. 要求考生掌握随机变量期望、方差、协方差和相关系数的概念、性质及计算方法。

  4. 要求考生掌握离散型和连续型多维随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布概念和相互关系并会计算。

  5. 要求考生理解多维随机变量独立性概念,掌握随机变量独立基本判别法。

  6. 要求考生理解随机变量函数概念,掌握随机变量函数计算方法。

  三、中心极限定理和大数定律

  1. 要求考生理解大数定律意义。

  2. 要求考生掌握切比雪夫不等式估计概率和证明大数定律。

  3. 要求考生理解中心极限定理。

  4. 掌握用其结论作概率近似计算。

  四、统计量及其分布

  1. 要求考生掌握总体与样本的关系、样本平均数、样本方差性质等。

  2. 要求考生熟练掌握几个常见的、重要的样本统计量及其分布。

  五、点估计

  1. 要求考生掌握常用的点估计方法:矩估计和极大似然估计。

  2. 要求考生掌握估计的性质:无偏性、相合性、有效性和渐近正态性。

  六、区间估计与假设检验

  1. 要求考生掌握基于单个和两个正态母体的参数区间估计。

  2. 要求考生掌握基于正态母体的参数假设检验。

  七、方差分析与回归分析

  1. 要求考生掌握单因子方差分析方法。

  2. 要求考生理解并掌握一元线性模型参数估计方法和性质,掌握显著性检验,残差分析,并利用回归方程进行预测。

  参考书目:

  《概率论与数理统计教程》,茆诗松、程依明、濮晓龙,高等教育出版社,第二版,2011年。

   注:本文文字转载自东北林业大学研究生招生信息网,仅供学员学习和参考。如有侵权,请联系删除。

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