2025年中国海洋大学硕士研究生复试《农业工程与信息技术概论》考试大纲

　　一、考试性质

　　《农业工程与信息技术概论》是中国海洋大学信息科学与工程学部农业工程与信息技术专业学位硕士研究生招生考试复试科目。

　　二、考查目标

　　本考试大纲的制定力求反映农业工程与信息技术学位的特点，科学、准确、规范地测评考生计算机相关知识基础、对信息化背景知识的掌握情况、考察对各类农业信息技术的主要知识内容掌握情况。

　　三、考试形式

　　本考试为闭卷、笔试。满分为100分，考试时间为180分钟。

　　四、考试内容

　　(一)新兴计算机技术基础知识

　　1、人工智能技术：人工智能的基本概念、特点、发展历程和应用领域;机器学习的定义与分类;监督学习、无监督学习、半监督学习等基本概念;深度学习的原理与特点;卷积神经网络、循环神经网络等神经网络的基本结构与类型;自然语言处理基本任务与挑战等人工智能基础技术和方法;

　　2、大数据技术：大数据的基本概念、原理和特点;大数据技术发展历程和趋势;大数据存储、分布式处理、数据挖掘分析和可视化等关键技术;

　　3、物联网技术：物联网的基本概念、物联网体系结构、物联网技术对现代农业产生的影响;常见传感器设备基本概念及特点;无线网络传输技术及各自优势;嵌入式系统和边缘计算基础技术;物联网安全技术;云计算的基础概念及作用;物联网技术的发展趋势、挑战与机遇;

　　(二)农业信息传播

　　1、现代农业信息技术基础：了解现代农业信息技术的相关政策、主要应用领域，农业信息技术的发展趋势，我国农业信息技术发展过程与阶段划分;理解农业信息技术的概念与内涵，农业信息技术的作用与影响，我国农业信息技术发展中存在的问题，发展我国农业信息技术的主要对策。

　　2、农业生产计算机测控技术：信息采集过程中的信号处理技术、动物农业中的计算机测控内容与方法、农产品鉴定与贮藏加工中的计算机测控内容与方法;理解农业生产计算机测控技术、农业生物系统及设施栽培的概念，设施栽培环境控制的主要内容、农业生物系统的主要信息内容、农业生物环境信息采集方法、作物的生理特性指标监测与采集方法;掌握作物的环境指标和生理特性指标、计算机测控对现代农业生产的意义和作用。

　　3、智能化农业管理与决策技术：农业专家系统发展概况，农业决策支持系统的类型及发展过程;理解专家系统的组成及各部分的功能，农业专家系统及其特点，农业决策支持系统及其特征，专家系统的分类;掌握推理机的工作原理，决策支持系统与管理信息系统与专家系统的关系，专家系统与传统程序的根本区别;不精确推理方法。

　　4、3S技术与精细农业：了解RS技术、GPS技术及GIS的发展史，GIS的应用与开发，精细农业的历史与现状，遥感的主要理论依据，GPS的定位原理，智能农业机械装备的构成及工作原理;理解遥感的概念、分类、系统构成、各部分的功能及工作过程，GPS的概念、组成及各部分的功能，GIS的概念、组成及各部分的功能，智能化农业机械装备，精细农作与精细农业的概念;掌握精细农作及精细农业的技术思想，精确农作和精确农业的区别。

　　五、是否需使用计算器

　　否。

　　　注：本文文字转载自中国海洋大学研究生院，如有侵权，请联系删除。