随着时代的发展，技术逐渐贴近生活。从近几年大火的人工智能技术就能看出，人对便捷舒适的生活追求越来越高，对工作的效率要求也越来越高。计算机应用于工作中就能完美的解决这一问题。许多的工作本质上都是进行信息管理和数据分析，本文从计算机在信息管理、数据分析的应用、以及未来信息管理和数据分析的发展方向三个方面阐述计算机应用技术在信息管理及数据分析中的实践应用。
1.信息管理中的计算机应用技术
1.1信息管理现状
信息管理是人们为了高效率的开发和利用信息资源，对信息资源进行控制、计划、领导、组织的活动。信息管理的对象是人类的活动，是记录人类活动生产并且对这些行为进行分析的技术。随着社会方方面面的发展，信息种类越来越多，需要处理的信息呈几何倍的增长，这时候如果采用传统的方式工作量将会十分庞大，对于从事信息处理的人来说是一个大的负担，并且容易出错。比如在此次肺炎疫情期间，全国推行健康码，每个人只要在特定的小程序录入自己的出行信息，系统就会自己储存下来跟肺炎感染者的出行轨迹匹配，对有感染风险的人进行通知，及早治疗，这不仅简单快捷而且准确。若是采用传统的纸笔登记，不仅对于登记处的工作人员非常危险，效率还非常低，容易出错。目前的计算机技术的发展给人们以启发，将计算机技术应用于信息管理。计算机具备便利和快捷的提点，合理计划信息管理中计算机的使用方法，促进信息管理效率进一步提升，并且能够保证质量，使工作化繁为简。简单举例，老师对全体同学成绩进行排名，若是用传统的方法需要耗费老师大量的时间在这件无意义的事情上，现在的EXCEL在极短时间内就能筛选一切老师想要的信息。但是计算机应用于信息管理时对操作人员提出了新要求。操作人员必须能够熟悉所应用的系统和所收集信息的性质，不仅要具备计算机相关知识，还要具备所收集信息的相关知识。现在社会上对于此类信息管理的人才需求也较大，专业的人才才能更有效的进行信息管理。
1.2计算机技术对信息管理的促进
随着计算机技术的发展，现代化的信息管理也是依托于计算机应用技术的。在信息管理过程中大量的应用计算机技术使信息管理的效率和准确性提升。计算机技术的应用减轻了工作人员的负担，更加的简单快捷。计算机技术在信息管理方面除了高效、准确、简便之外还有一个功能就是保密性好。在进行信息管理上采取各种手段进行加密，保护信息安全性。应用计算机建立完备的信息管理系统。专业的信息管理人才才能将信息管理系统的作用发挥到极致，并且充分突出系统的优点。专业人员运用网络技术，数据库技术，多媒体技术对信息管理系统进行构建、优化和应用。比如在进行学生档案管理时，传统的方式是纸质材料，在学生升学时自行转到新的学校去，进行信息化管理后，学生的一切奖惩情况，转退升学情况一目了然，在学生毕业后直接可以跟随学生本人去到新的学校。整个过程是计算机自行完成，工作人员只要批准档案调出和接受档案即可，这种高度的自动化呈现出计算机应用于信息管理的科学化，体系化。
2.数据分析中的计算机应用技术
2.1数据分析现状
数据分析是利用某种统计分析数段对收集来的数据进行分析，汇总，理解找出规律并对未来做出预测。数据分析的目的是提取有效信息得出结论，总结生产生活规律，追求利益最大化。比如说，某公司要对某一产品进行促销，要求得到促销方式和销量的关系。这时就要求整理对比前几个月的促销方式和销量的关系，简单的数据并不直观，对数据进行分析，制成图表进行分类整合以便制定此次的促销计划，使利润最大化。还有现在很火的大数据推送，人们在网络上买东西，商家数据库会记录他们每一次消费内容和浏览的内容，然后给他们推荐可能感兴趣和可能需要的产品，使自己利润尽可能最大化。其次利用数据分析还可以进行公司未来方案制定。公司要达到什么目标，提出假设，让假设变现的过程就需要大量的数据支撑。然后进行数据分析，数据分析是最重要的一环，之后的一切工作都是基于数据分析的结论而得出的。除了企业里应用数据分析进行规划，在科研中数据分析也有很大的用处。比如研究某一钢材的组织、保温时间和断裂韧性的关系。此时得到的数据有三组，用origin进行绘图和分析能够一目了然的得出结论。这个是实验得出结论，在经验公式的探索中数据分析是起着至关重要的作用。比如在物理学中测试线性电阻伏安特性实验中，对于大量的电流电压数据进行拟合得出结论。这种结论由于实验数据个数的限制不一定在未来是完全准确的，但也具有很大的指导意义，这就叫数据拟合，是数据分析的一种。数据拟合的提出已经有很长的历史，最开始是用纸笔进行计算，这种原始的方法不仅费时费力还容易出错。应用计算机技术进行数据分析，比进行信息管理更加复杂，数据分析对操作人员提出了更高的要求，数据分析的软件更强大的功能，需要专业人员不断地学习才能跟上社会发展的脚步。目前在各行各业大量的应用计算机进行数据分析已经成了潮流，也因此出现了新的职业，数据分析师。数据分析师在未来的发展中将是一个有潜力的行业。
2.2计算机对数据分析的促进
计算机参与数据分析不仅仅是简单的计算公式和对数据进行排序筛选，还有更重要的预测作用。人们分析数据和管理信息最终目的都是研究某一人或物的为了发展方向，计算机的加入使数据分析的范围扩大了，数据不仅仅是一个个冰冷的数字，而是一种行为一种生活方式一种现象。某种程度上来说有计算机参与的数据分析和信息管理是类似的。信息管理更加偏向分类，利用，数据分析更偏向预测。信息管理和数据分析有了计算机的参与后应用更广，对于信息和数据的理解更加宽泛，不仅仅是局限于数字。但是在应用过程中由于计算机所具有的特性，应该对信息进行数据化，把现象转化成计算机能理解的方向。这就要求信息管理分析人员有很强的逻辑性对信息进行转变。在未来的发展上，计算机会一直应用于数据分析，并且会扩大它本身的应用范围。数据不仅仅是数字，凡事计算机能识别的信息均为数据。计算机现在已经可以处理图像，音频，视频等这一切均可转换为数字进行处理。
3.计算机应用技术在信息管理及数据分析中未来的发展方向
3.1完备性
计算机技术快速发展，应用于信息管理及数据分析中将会越来越多。对于信息管理和数据分析软件的发展，它的功能将会越来越完善。比如，现在广泛应用的MATLAB作为数据拟合的入门软件可以进行函数分析或数据拟合，但是对于更高级的数据预测就不能做了。为了发展就希望某一软件尽可能的涵盖所有可能用到的功能。当然这里的完备性是相对的，人类的需求无止境，永远不会有完全完备的软件。
3.2简便性
虽然要求进行信息管理和数据分析的工作人员专业高效的，但是对于大部分的企业来说，聘请专业人员增加了人力成本。此时操作系统的简便性就十分重要，操作系统应用简单，对于众多非专业人士也能轻松的操作，这对于信息管理系统的普及也有很大的好处。要发展“傻瓜式操作”，毕竟对于大部分只使用系统的人来说不需要了解原理，傻瓜式的操作降低准入门槛，压缩数据库进行远程服务能够扩大应用群体。
3.3快捷性
计算机之所以被应用到信息管理和数据分析中最主要的原因就是计算机提高信息管理的效率。比如在医院中实行信息化，医生用电子处方不仅让其他各部门更快的收到信息还节约了资源，有利无害。
3.4系统性
计算机有记忆功能，能够全面分析和处理数据。不仅可以从小的方面入手处理细节还能纵观全局，查看整体的数据走向和信息倾向，从根本上解决了人力分析处理的不完全性。计算机还可以就某一问题进行提示，防止漏掉关键点。
4.结束语
综上所述，计算机技术在信息管理和数据分析中有非常广泛的应用。目前已经进入了普及化阶段，在未来会有更优质的操作系统和性能更加强大的计算机服务于信息管理和数据分析。
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