经济与金融学需要学习数学。具体来说，经济与金融学涉及到的数学领域包括但不限于：微积分、线性代数、概率论与数理统计、微分方程、优化方法等。这些数学工具在经济与金融学的理论建模、数据分析和实际应用等方面都有着广泛的应用。
以下是经济与金融学中一些与数学相关的关键领域：
微观经济学：微观经济学研究了消费者、企业和市场的行为。这部分通常涉及较多的数学概念，如供需平衡、边际效应、成本效益分析等。
宏观经济学：宏观经济学关注整体经济现象，如经济增长、通货膨胀、失业率等。这部分也可能涉及一定的数学知识，如国民收入核算、货币银行学等。
计量经济学：计量经济学使用统计和数学方法对经济数据进行建模和预测。这个领域要求较高的数学水平，包括线性代数、概率论与数理统计、回归分析等。
金融学：金融学研究金融市场和金融工具。这个领域涉及许多数学概念，如利率计算、投资回报、风险评估等。
投资学：投资学关注如何有效地分配资源以实现投资目标。这个领域要求掌握数学建模、优化和模拟等技术。
虽然经济与金融学涉及许多数学概念，但并不意味着你需要非常高深的数学知识。在实际学习中，你将逐渐积累必要的数学技能。此外，许多经济与金融学课程都提供了数学复习和辅导，以帮助学生掌握相关数学知识。
